// 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

// 示例 1:

// 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
// 输出: [2,2]
// 示例 2:

// 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
// 输出: [4,9]
// 说明：

// 输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。
// 我们可以不考虑输出结果的顺序。
// 进阶:

// 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
// 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？
// 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，磁盘内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

#include <vector>
#include <unordered_map>

using namespace std;

// 先排序，再双指针
// 时间复杂度：O(MlogM+NlogN)
// 空间复杂度：O(min(m, n))
class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        sort(nums1.begin(), nums1.end());
        sort(nums2.begin(), nums2.end());
        vector<int> res{};
        int m = nums1.size();
        int n = nums2.size();
        int i{0};
        int j{0};
        while (i < m && j < n) {
            if (nums1[i] == nums2[j]) {
                res.push_back(nums1[i]);
                ++i;
                ++j;
            } else if (nums1[i] < nums2[j]) ++i;
            else if (nums1[i] > nums2[j]) ++j;
        }
        return res;
    }
};

// 哈希表
// 时间复杂度：O(M+N)
// 空间复杂度：O(min(M, N))
class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        // 确保nums1更短，这样哈希表就会小
        if (nums1.size() > nums2.size()) return intersect(nums2, nums1);
        unordered_map<int, int> hash{};
        for (const int& num : nums1) {
            ++hash[num];
        }
        vector<int> res{};
        for (const int& num : nums2) {
            if (hash[num] >= 1) { // hash.count(num) >= 1   如果是这样写就必须加上下面的注释里的那一行
                res.push_back(num);
                --hash[num];
                // if (hash[num] == 0) hash.erase(num);
            }
        }
        return res;
    }
};